Dans le domaine du marketing d'affiliation, la réussite ne consiste pas seulement à générer du trafic, mais aussi à savoir quels sont les points de contact qui génèrent réellement des conversions. C'est là qu'interviennent les modèles d'attribution. Ces modèles déterminent comment le mérite d'une vente est attribué aux différents affiliés, ce qui aide les annonceurs à optimiser les partenariats, à allouer des budgets et à maximiser le retour sur investissement.
Décortiquons les modèles d'attribution les plus courants - Premier clic, Linéaire et Piloté par les données - et étudions l'impact de chacun d'entre eux sur votre stratégie de programme d'affiliation.

1. Attribution au premier clic : Récompenser le découvreur
Fonctionnement:
Dans le cadre de ce modèle, le premier affilié qui amène un utilisateur sur votre site est entièrement crédité de la conversion, quel que soit le nombre d'autres affiliés avec lesquels l'utilisateur s'engage par la suite.
Avantages :
●Génial pour reconnaître les affiliés en haut du tunnel qui font découvrir votre marque à de nouveaux publics.
●Encourage les créateurs de contenu et les influenceurs à se concentrer sur la découverte et la notoriété de la marque.
Inconvénients :
●Peut négliger la valeur des affiliés qui soignent les prospects ou concluent l'affaire plus tard dans le parcours.
●Peut décourager les affiliés qui se spécialisent dans les activités du bas du tunnel, comme les promotions sous forme de coupons ou de cashback.

Quand l'utiliser :
Si les objectifs de votre campagne sont axés sur l'exposition de la marque, la notoriété et l'acquisition de clients, le modèle First Click est parfaitement adapté.

2. Attribution linéaire : Un crédit égal pour chaque point de contact
Fonctionnement :
L'attribution linéaire répartit le crédit de manière égale entre tous les affiliés qui ont interagi avec un client avant la conversion. Par exemple, si trois affiliés ont été impliqués, chacun reçoit un tiers du crédit.
Avantages :
●Promouvoir la collaboration entre les affiliés plutôt que la concurrence.
●Fournir une vue équilibrée de votre entonnoir de conversion.
●Récompenser les partenaires qui contribuent à différentes étapes du parcours client.

Inconvénients :
● Manque de précision - tous les points de contact n'ont pas la même influence.
●Peut diluer les récompenses pour les affiliés qui ont eu un impact majeur sur la conversion.

Quand l'utiliser :
Si votre stratégie d'affiliation implique plusieurs partenaires jouant des rôles distincts dans la sensibilisation, l'engagement et la conversion, l'attribution linéaire permet de s'assurer que chacun reçoit une reconnaissance équitable.

3. Attribution pilotée par les données : Laisser les chiffres décider
Fonctionnement :
Contrairement aux modèles basés sur des règles, l'attribution pilotée par les données utilise des algorithmes et des données historiques pour déterminer la part de crédit que chaque point de contact mérite réellement. Elle prend en compte des facteurs tels que le nombre d'interactions, le temps écoulé entre les clics et l'influence de l'affilié sur la probabilité de conversion.
Avantages :
●Haute précision et adaptabilité.
●Reflète le comportement réel des clients plutôt que des hypothèses.
●Aide les annonceurs à identifier les affiliés les plus performants avec une plus grande précision.

Inconvénients :
●Requiert un volume de données important et des analyses avancées.
●Plus complexe à mettre en œuvre et à interpréter.
Quand l'utiliser :
Pour les programmes d'affiliation matures disposant de vastes ensembles de données, l'attribution pilotée par les données fournit les informations les plus exploitables - idéal pour les marques prêtes à optimiser leurs performances et à évoluer de manière intelligente.

Choisir le bon modèle pour votre programme

Il n'existe pas de solution unique. Le meilleur modèle d'attribution dépend de vos objectifs marketing, de votre mix d'affiliés et des données disponibles. De nombreux annonceurs adoptent même des modèles hybrides, combinant des éléments basés sur des règles et des éléments fondés sur des données afin d'appréhender l'ensemble du parcours client.
Voici un bref résumé :

Pourquoi l'attribution est importante
Une attribution efficace ne vous permet pas seulement de savoir qui est à l'origine d'une vente, elle vous aide à affiner votre combinaison d'affiliés, à négocier de meilleures structures de commissions et à établir des partenariats plus solides. En comprenant comment chaque affilié contribue au parcours du client, les annonceurs peuventrécompenser les performances de manière plus équitable, augmenter le retour sur investissement des campagnes et favoriser une croissance durable de leurs programmes d'affiliation.

Réflexions finales
L'attribution aux affiliés n'est plus un avantage, c'est un élément essentiel de la réussite. Qu'il s'agisse d'optimiser les campagnes de sensibilisation avec un modèle de premier clic, d'équilibrer la collaboration grâce à l'attribution linéaire ou de débloquer la précision avec des modèles axés sur les données, la compréhension de la manière dont le crédit est attribué vous permet de prendre des décisions plus intelligentes, étayées par des données.
Le marketing d'affiliation se nourrit de transparence et d'informations - et le bon modèle d'attribution peut faire toute la différence.

Sources :
●Google Analytics Help : À propos des modèles d'attribution
●Partnerize Blog : L'importance de l'attribution dans le marketing d'affiliation
●Impact.com : Choisir le bon modèle d'attribution pour votre programme d'affiliation
CJ Affiliate : Les modèles d'attribution expliqués